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                                                  AI是賦能人的,而不是代替人

                                                  2022年04月06日 11:00 閱讀:2,233

                                                  人工智能未來一定會擁有全世界知識,但是人工智能是賦能人的,而不是代替人。未來絕不是屬于AI的,而是屬于掌握了AI的人類。

                                                  ■文/ 劉慶峰-科大訊飛董事長

                                                  科大訊飛人工智能開放平臺發布已經10年了,很多時候我們回望過去,創業的過程就像是登山,我們只有胸懷登頂的夢想,一步一個腳印,踏踏實實的積累高度,最后才能登頂。另外,登山過程中,一個人登山還是一群伙伴一起,這種心態和感受完全不一樣。從來沒有看到過獨行的登山者能夠登上喜馬拉雅山。所以,當跟一群志同道合的伙伴合作者共同登頂時,我們不僅能享受“一覽眾山小”的這種喜悅,還能夠更好地分享和感受登山過程中所帶來的快樂和幸福。

                                                  過去10年,我們親眼看到了開發者平臺從早期只有語音合成和識別兩個通用能力,到今天可以呈現給大家334種更復雜的AI能力;從最早不到10萬的應用終端數,到今天已經超過了20億;從最早只有十幾個團隊創業者在平臺上做早期的探索應用,到現在開發者團隊已經超過150萬家。

                                                  過去10年,我們讓機器說話,語音合成首次超過了人類水平,不僅是中文,英文也首次超過了人類說話水平;我們讓機器的語音識別轉寫準確率超過了人類水平;我們讓機器從能聽會說延伸到能理解、會思考。比如全球首次通過了國家執業醫師資格考試,不是僅僅及格,是超過了96.3%的參考醫生。我想正是這樣又一個登頂和攀登過程,使我們看到了越來越遠、越來越大的未來。

                                                  01.人工智能發展四大機遇

                                                  未來人工智能發展的四大機遇:場景驅動。中國政府在人工智能場景應用上面的獨特優勢,以及現在教育、醫療這些需要補短板的民生領域的迫切需求,帶動中國新基建的發展,這為中國人工智能發展提供了前所未有的機遇。數據支撐。疫情使得更多的人群開始進入到數字生存時代。比如原來不習慣在網上進行教學互動的老師們,開始進入網上教學。越來越多的數據進入后臺,我們是在治理結構上有能力保護用戶隱私的情況下,服務于大眾日常生活的。我覺得數據驅動會使人工智能下一步發展面臨更加未有的難得的機遇,因為人工智能很多領域需要數據來喂養。

                                                  今年全國兩會上發布了民法典。法典對公民隱私權利作了明文規定并明晰了數據制造者、使用者應該承擔的法律責任。我相信這會使得數據處于更好保護的前提下,推動人工智能和大數據的相關應用。

                                                  技術驅動。我們一直強調人工智能是一個強技術的能力,要靠技術驅動。當前的復雜形勢倒逼我們必須更加嚴格、更加關注源頭核心技術創新能力。我想這會使得全社會更加關注科研的基本規律,更加關注產品核心能力的基本規律,對中國未來人工智能“三步走”的戰略至關重要。

                                                  資本助推。從去年到今年,科創板開始從最早的審核制到現在的注冊制,從證監會幫助最終的資本市場的廣大客戶來挑選好公司,變成證監會交易所來審核合規性。有專家委員會來問出真公式,有最終投資者用腳投票。對資本的松綁,會極大地助推高新技術產業發展。

                                                  國盾量子的上市,寒武紀的上市,都一個個代表未來的重大戰略方向上,有著獨一無二的核心技術能力和相關機遇,但是還沒有開始產生大規模營收。這樣的公司,一上市就獲得了很高的評價,獲得了大量資金支持,可以使得源頭技術創業公司,可以看更遠的未來,做更長期的布局。

                                                  通過以上四大機遇的相互促進會使得人工智能面臨前所未有的發展。這也是科大訊飛和所有創業伙伴的機遇。而在這個過程中我還想特別強調,中間不僅有利好的加速,比如說社會民生事業剛需的迫切需要,推動了產業發展。另外,也是危機的倒逼,使得我們更加迫切需要人工智能,更加迫切需要源頭就是創新。我覺得,人工智能領域在過去幾年中可能還存在部分創新方面的幻想,一部分人可能以為直接拿過來就可以,包裝概念就可以。今天,我認為,企業要回歸到創新的根本本質,要真正倒逼我們按照科學規律辦事。

                                                  02.人工智能紅利兌現標準

                                                  人工智能紅利是否已經到來?可以看到越來越多的領域紅利實實在在在兌現。這里有三大標準:首先,能有看得見摸得著的應用場景。人工智能不要玩概念,概念很重要,看重未來,但是必須要有看得見摸得著的場景。

                                                  其次,要有能夠規?;茝V的產品。如果這個場景僅僅是花重金和人力所打造的樣板工程和面子工程,沒有辦法規?;茝V,沒有辦法造福更多的人民,我覺得它就不是一個紅利。

                                                  第三,要有可規?;茝V的產品,能不能用統計數據證明產品和服務能創造社會價值,而且是比較優勢的價值。用戶不會因為“人工智能”標簽而買單,必須是創造出來的比較優勢,比原來節省了多少成本,提高了多少效率,解決了多少原來沒法完成的功能,人工智能才能大規模推廣。比如醫療,不僅僅是通過了國家執業醫師資格考試,很多領域很多案例表明,人工智能的智醫助理已經救了多名用戶的命。

                                                  據統計,過去智醫助理已經看了6000多萬病人,開了8000萬的病例,平均把一線的合理診斷度,從70分提到90多分。

                                                  我相信在越來越多的領域,可以看到人工智能兌現價值紅利的三大標準同時出現。我想我們正在擁抱一個真正改變這個世界,使得激情之后的整個世界煥然一新,使得整個社會雖然說有安全距離的防控要求,雖然說還有很多顧慮,但是人工智能會

                                                  使生活變得更加美好。

                                                  03.人工智能生態的變化

                                                  科大訊飛怎么看人工智能產業生態?我們一直堅定不移地認為,只有生態才能生生不息。尤其在今天背景下判斷,一個企業的成功,絕不是單獨成為一個帝國,做帝國注定會衰落。只有愿意以自己為核心,開放出自己的資源和能力,形成產業鏈,形成生態體系,才能夠生生不息去發展。特別是在今天的全球競爭格局下,更需要這樣的產業生態。

                                                  過去一年,科大訊飛平臺從軟件到硬件的參考設計到最終越來越豐富的AI能力,推動了整個產業不斷的繁榮。我們看到了人工智能生態過去的三大變化:

                                                  一、移動互聯紅利到期,萬物互聯紅利開啟。移動互聯的紅利已經開始截止,因為手機增幅有限,全球移動互聯網上網用戶達到30多億之后,基本處于相對飽和。但是萬物互聯的紅利正在大規模開啟,IT產業發展的第六次浪潮已來。萬物互聯需要越來越多的穿戴式設備、智能家居、智能終端,甚至未來每個家庭都會像當年擁有自行車和現在擁有汽車一樣,可能有不止一個家庭服務機器人,享受到更自然的人機交互。萬物互聯會帶來以語音為核心,能聽會說包括能理解、會思考的整體產業生態的繁榮。

                                                  二、人口紅利到期,工程師紅利開啟。人口老齡化不斷提高,出生率不斷下降,但是工程師紅利在開啟。所以科大訊飛跟很多高校,很多地方政府專門探討成立了AI大學。目前,線上AI大學已經有30多萬學員。這背后,更重要的是看到要用人工智能產生更高端的勞動力!一個人帶著人工智能設備能夠做原來成百上千人所要完成的工作,大幅提高勞動生產效率,提高社會服務能力。要從單純的人口紅利,變成以AI為支撐的工程師和高端人才的紅利,這是大勢所趨。

                                                  三、從為產品賦能,到為企業轉型升級賦能。過去一年中,50萬創業者從過去用訊飛的技術做各種產品,各種穿戴式設備,各種智能家居、各種機器人等等,以產品創業為主,開始逐步走到了用人工智能給企業自身轉型,賦能。我們到很多地方跟當地政府去看本土落地,按圖索驥找到了應用訊飛技術的創業者們和開發者們,發現越來越多的項目是給企業自己內部提高生產效率,提高它的整個市場能力,降低制造過程的損耗,提高品質等等。

                                                  科大訊飛的下一步上述的所有發展在今天都離不開一個前提條件,就是核心技術的持續進步和推動。我覺得全球的技術競爭格局,也進一步倒逼企業必須在源頭創新上做更好的布局,擁有更大的夢想面向未來。所以科大訊飛下一步的重點方向會包括:

                                                  第一,持續優化現有深度神經網絡算法。比如說怎么用更小的數據,學習更好的效果。原來做一個翻譯需要1萬多小時的語料,后來升到2000小時,現在我們希望百小時以內就可以實現一個新的小語種翻譯。原來合成明星講話需要一周時間去錄音,現在5?10分鐘就基本可以模仿一個人,半小時就能做得很像,這使虛擬主播具備了前所未有的能力。

                                                  第二,讓機器學習能夠實現半監督和無監督學習。不是說每一個數據都要用人來標注,它可以自主學習,才能使得海量數據的優勢能夠真正在應用場景中發揮。這個能力科大訊飛也是在業界處于領先地位。我們在去年的國際自然語言理解大賽(SQuAD)中首次超過人類水平,也表證了公司在機器自主學習方面的這種優勢。

                                                  第三,個性化——使人工智能將來能夠滿足我們每一個人的使用。將來AI可以做董事長助理,做產品定義助理,做開發助理,做辦公助理等等,每個人有個性化需求,如何讓人工智能符合每個人學習,訓練量降到可以接受,后面的服務運算成本可以接受,從而使得每一個人都站在人工智能肩膀之上,而不是通過人工智能把大量工作替代,讓大量人員沒有工作。要讓未來每個人都基于人工智能,成為更有競爭力的個體,這是我們要在個性化訓練和學習上發力的非常重要的原因。

                                                  第四,技術還要進一步賦能數字生存時代。在數字中國大會上,科大訊飛提出,中國一定要借助政府在人工智能應用上的優勢和數據優勢,在全球塑造數據治理的標桿能力。對數據應用過度嚴格限制,極大地阻礙了產業發展,也限制了老百姓享受人工智能福利,但完全開放又會引發很多社會問題。如何通過法律體系和產業體系雙輪驅動,形成中國特色的數字治理,非常重要。但在國家推動數字治理的同時,企業也要讓技術為數字生存時代更進一步的賦能。

                                                  科大訊飛有兩個重要方向,我覺得對未來至關重要:一、推動情感計算。給大家舉例,電話隨訪機器人在問到新冠肺炎時,如果居民體溫異常,如果他在咳嗽,機器人的語氣語調都要不同。面對一個年輕人,他的工作節奏很快,你的語速要很快;面對一個老人,你要慢慢多來幾遍,語氣語調很多變化,要跟著每個人的情感來對接。讓人工智能建設美好世界,情感計算至關重要。我們在踏踏實實推動。

                                                  二、隱私保護。訊飛聽見不僅能轉寫成文字,而且能實時翻譯。全行業也有一些相關應用產品,但我想說,我們產品最大的特點是離線版,不用聯網直接使用,保護用戶隱私。我們跟海爾合作的家庭音像家庭控制中心,在全球首次推出離線版。因為誰都擔心,我在家里放置了某某音箱,說話時隱私都被聽到后臺去了。用離線版本能夠更好地保護用戶隱私。我們不僅有中英版本,現在已經達到幾十個語種,越來越多的語種都可以用純離線方式實現,這在業界是獨樹一幟的。

                                                  AI是強技術的。技術的引領和牽引作用,始終應該擺在非常重要的位置,尤其業界頂尖的、國家級的、人工智能的產業隊和研究團隊,必須要看更遠的未來。

                                                  當然大家在說,要做腦機接口,人工智能能力才會越來越強,甚至在各個領域超越了普通老百姓,這是不是意味著人工智能威脅真的會到來?我明確告訴大家,兩年前,《科學》雜志說“到2045年76%中國的工作會被人工智能替代”,確實這一進程會大幅縮短,但是人工智能在替代現有工作勞動之后,也可以創造出更多的勞動崗位。同時通過社會治理、人文關懷和法律倫理體系的建設,我相信人工智能可以建設一個更美好的世界。

                                                  未來,人工智能一定會擁有全世界知識,但是它沒法替代老師,老師是人類靈魂的工程師。機器可以診斷疾病,但沒法替代醫生。人工智能是賦能人的,而不是代替人。

                                                  人類擁有人工智能所沒有的東西,知道如何去寫故事,去創造美味,去發明,去孕育生命,更重要的是知道美是什么,會提出為什么。我想這都是未來科技倫理和研發方向非常重要的引領性指南,這會使得人和機器協同起來。所以我想特別強調的是,未來絕不是屬于AI的,而是屬于掌握了AI的人類。

                                                    本文來源: 經理人網 責任編輯:sinomanager_zhang
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